Skip to main content

5.14.2 Kaplan-Meier

Dette er den enkleste og kanskje vanligste typen overlevelsesanalyse. Standardresultat fra en slik analyse er kaplan-meier-grafer som typisk viser en trappetrinnformet kurve som går nedover langs x-aksen (tid). Selve kurven viser overlevelsesraten som funksjon av tid, og er gitt vedfølgende formel:

 

I tillegg til grafer vises også nøkkeltall for den aktuelle analysepopulasjonen. Kaplan-Meier kan også brukes til å lage bivariat analyse av overlevelsesraten der man ser på forskjeller mellom grupper av populasjonen. Dette gjøres gjennom bruk av en by-opsjon der man kan vise separate kurver for hver gruppe i en og samme graf.

Kaplan-Meier er en ikke-parametrisk analyseform for enkle overlevelsesanalyser, men kan også brukes som hjelpeverktøy for å sette opp mer avanserte analyser, f.eks. multivariate Cox-analyser: Ved å studere Kaplan-Meier-grafer kan man sammenlikne overlevelsesratene for de ulike gruppene av individer man grupperer gjennom forklaringsvariabler, og se om det er signifikante forskjeller i overlevelsesraten mellom f.eks. kvinner og menn. Om kurvene ikke overlapper, er dette et tegn på at den aktuelle forklaringsvariabelen kan benyttes som forklaringsvariabel til en multivariat analyse.

Tilrettelegging av data​

Etter at datasettet er tilrettelagt for overlevelsesanalyse, jfr. kap. 5.14.1, kan du kjøre en Kaplan-Meier-analyse gjennom å bruke kommandoen kaplan-meier der man først angir variabelen «hendelse» og deretter «tid» (rekkefølgen er viktig).

Eksempler:

Typiske resultat:

Måleperiode 2010-01-01 - 2019-12-15. Utvalgsstørrelse = 10000. Hendelse = arbeidsledig. Tid = antall år. Gruppert på aldergrupper målt i 2010.


Samme datasett som figur over, der tid = antall dager.


TOLKNING AV RESULTAT
  • Kurvene er gitt ved Kaplan-Meier-formelen for hver av aldergruppene. De yngste kommer best ut med en høyere «overlevelsesgrad» (blir i mindre grad arbeidsledige over tid).

  • De skraverte områdene representerer standard log-log 5% konfidensintervall tilknyttet overlevelsesraten for hver av aldersgruppene. Disse vil være mindre synlig ved store populasjoner.

  • «Akkumulert overlevelsestid»: Summen av tid målt over alle enheter i populasjonen (innen hver aldergruppe).

  • «Hendelsesrate»: Antall hendelser inntruffet (antall enheter med hendelse = 1) dividert med «akkumulert overlevelsestid».

  • «Antall»: Antall enheter (for hver av aldersgruppene).

  • «75%»: Tid målt der hvor overlevelsesraten = 0.75 (for hver av aldergruppene).

  • «50%»: Tid målt der hvor overlevelsesraten = 0.5 (for hver av aldersgruppene). Også kalt «median overlevelsestid».

  • «25%»: Tid målt der hvor overlevelsesraten = 0.25 (for hver av aldersgruppene).


Grafisk fremstilling av overlevelsesrater og personvern

kaplan-meier-grafer fremstiller faktiske endringer i overlevelsesrater (og ikke estimerte). Det har i enkelte situasjoner vist seg å være vanskelig å beskytte personvernet optimalt uten å støylegge endringene i overlevelsesratene som tegnes i grafen. Men det har også vist seg vanskelig å støylegge disse endringene uten å introdusere for stor usikkerhet med tanke på tolkning av kaplan-meier-grafene, fordi støyleggingen har en kumulativ effekt over tidsperioden.

Vi har derfor valgt å fjerne den grafiske fremstillingen for kommandoen kaplan-meier. De mindre detaljerte hovedtallene under grafen beholdes, og kan brukes som før.

For kommandoen weibull baserer de genererte overlevelsesgrafene seg på estimerte/predikerte overlevelsesrater (med utgangspunkt i de faktiske observasjoner), og personvernutfordringene er vesentlig mindre.

Om det viktigste for deg er å lage grafiske fremstillinger av overlevelsesrater, anbefaler vi derfor å benytte kommandoen weibull. Merk at hovedtallene hentes ut fra den estimerte grafen, og at tallene derfor har en viss unøyaktighet i forhold til det kaplan-meier rapporterer. Om korrekte tall er det viktigste, anbefaler vi å bruke kaplan-meier som fortsatt produserer en tabell. De to kommandoene kan også kombineres. Men da må det tas forbehold om at weibull-grafene viser den trendmessige utviklingen, og ikke de faktiske/ observerte endringer.


 ⊳\rhd Eksempel: Tilrettelegging av data for overlevelsesanalyser, deriblant Kaplan-Meier- og Weibull-analyser